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摘要:
介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法,并用该方法设计了一个高通滤波器.与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比,发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小,阻带衰减更大.将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号,得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性.
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粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用
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滤波器设计
基于自适应遗传算法FIR数字滤波器优化设计
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 FIR滤波器 Parks-McClellan算法
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 83-85,95
页数 4页 分类号 TP391
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周飞红 湖南师范大学物理与信息科学学院 2 12 1.0 2.0
5 刘辉 湖南师范大学物理与信息科学学院 54 245 9.0 12.0
6 廖子贞 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 41 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
FIR滤波器
Parks-McClellan算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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