求解约束优化问题的自适应演化算法

• 作者: 全惠云 张艳琼
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 高斯柯西变异 多父体杂交 自适应机制
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 50-52,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.016

摘要

提出一种基于高斯柯西变异算子的多父体杂交自适应演化算法,并用于求解约束函数优化问题.算法的特点:在随机搜索过程中引入三种新的多父体杂交算子加速收敛;基于高斯柯西变异算子提出一种新的产生新个体的方法;提出一种根据演化的进度能自动调整搜索范围的自适应机制.分析与实验表明,与其他算法相比,算法更具有通用性、高效性、鲁棒性,算法收敛速度和算法稳定性有明显改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全惠云	湖南师范大学数学与计算机科学学院	43	257	8.0	13.0
2	张艳琼	湖南师范大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0