一种启发式属性约简算法

• 作者: 丁守祯 宫悦 桑琳 肖厚国
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 属性约简 复合属性重要度 启发式算法
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.18.093

摘要

本文在研究前人算法的基础上,采用分而治之的思想.考虑信息分布区域的不同对知识划分的影响.提出了两种改进的属性重要度定义;针对文献中加权平均属性重要度中,加权参数人为确定的局限性,对权数进行了改进.根据粗集的拓扑特征,构造了相应的启发式信息,最后,通过实例证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖厚国	大连海事大学数学系	2	42	2.0	2.0
2	桑琳	大连海事大学数学系	7	81	3.0	7.0
3	宫悦	大连海事大学数学系	3	44	2.0	3.0
4	丁守祯	大连海事大学数学系	2	44	2.0	2.0