商集统计Rough sets及其医学辅助诊断模式

• 作者: 于海雯 方娜 王命延 聂斌 邱桃荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 商集统计 粗糙排斥 容假度 诊断模式
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-199,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.059

摘要

在医学上没有正确的诊断,就没有正确的治疗.针对收集的确诊病例多,因假阳性或假阴性等造成误诊和漏诊的情况,以及根据诊断匹配时的要求不同,提出一种基于商集统计Rough sets的医学辅助诊断模式.通过对数据测试表明,该模式是可行有效的,是一种能根据临床需要进行辅助诊断的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王命延	南昌大学计算机系	52	388	10.0	17.0
2	聂斌	南昌大学计算机系	5	16	3.0	4.0
3	邱桃荣	南昌大学计算机系	70	319	9.0	13.0
4	于海雯	南昌大学计算机系	37	64	4.0	7.0
5	方娜	南昌大学计算机系	13	9	2.0	2.0