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摘要:
在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务.通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模.采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据.
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文献信息
篇名 钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 钢铁企业 成本分析 工艺路线 数据仓库 维度建模 数据挖据
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 184-186,195
页数 4页 分类号 TP311
字数 4607字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓冰 139 1617 20.0 33.0
2 宋旭东 4 17 2.0 4.0
3 翟坤 2 12 1.0 2.0
4 程晓兰 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢铁企业
成本分析
工艺路线
数据仓库
维度建模
数据挖据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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