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摘要:
针对人耳生物特征,通过分析早期人耳识别方法的不足,提出了一种局部线性嵌入(LLE)和最近特征线(NFL)相结合的人耳识别方法.首先依据流形学习思想,采用局部线性嵌入算法提取人耳图像特征,然后采用最近特征线分类器进行人耳识别.实验结果表明,该方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性.
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文献信息
篇名 基于局部线性嵌入和最近特征线的人耳识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人耳识别 流形学习 局部线性嵌入 最近特征线
年,卷(期) 2008,(25) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 24-27,31
页数 5页 分类号 TP39L
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢建军 河南科技大学机电工程学院 11 40 4.0 5.0
2 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
3 谢朝霞 北京科技大学信息工程学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
流形学习
局部线性嵌入
最近特征线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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