模糊神经网络在直接转矩控制系统中的应用

• 作者: 严欣平 张莲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 直接转矩控制 模糊控制 神经网络 异步电动机
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 16-17,314
• 页数: 3页
• 分类号: TM343
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.007

摘要

本文针对基于直接转矩控制的异步电动机运行时存在较大的电流及转矩脉动问题,提出了利用神经网络建立直接转矩控制系统的定子磁链观测器,并引入模糊控制算法,用较少的模糊规则实现磁链误差、转矩误差和磁链角对逆变器开关状态的控制,并通过仿真实验验证了该设计的有效性,实验结果表明该调速系统具有良好的动态性能和稳态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莲	重庆工学院远程测试与控制技术研究所	40	308	11.0	15.0
2	严欣平	重庆大学电气工程学院	25	598	9.0	24.0