语音处理的中心激励侧向抑制网络模型

• 作者: 李锋 韦君银
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 频道抑制 噪声过滤 语音识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.001

摘要

根据人类听觉神经系统的结构,提出了一个"中心激励、侧向抑制"的网络模型.在该模型中,输入层的每一个神经元细胞在激励输出层对应的细胞的同时,会对其输出层其他邻近细胞起到一定的抑制作用.另外输出层的每个神经元也具有负反馈功能.该文给出了该网络模型的数学方程和网络参数调整的学习算法,证明了该算法的收敛性.该网络模型在声音处理上保留了人耳的优势,可以自动过滤噪声,搜索声音的中心频率段,将声音的物理频谱转换成相应的生理反应模型.通过仿真数据解释了人耳特有的频道抑制现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	东华大学计算机学院	37	166	7.0	11.0
2	韦君银	东华大学计算机学院	1	2	1.0	1.0