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摘要:
分析铣削加工参数匹配关系及其知识表示,针对产生式规则难以全面、高效表示加工参数定量匹配知识的问题,提出应用规则推理与人工神经网络(ANN)混合技术构建知识库的方法,给出了参数定量匹配知识表示的神经网络模型和改进的Vogl知识获取方法,运用手册上提供的最复杂样本集数据进行实验验证,结果表明提出的方法具有较好的知识表示性能.最后就如何应用该技术开发面向铣削加工的参数匹配知识库系统展开论述.
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文献信息
篇名 基于规则与ANN的铣削加工参数匹配知识库研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 加工参数 知识库 知识获取 ANN 规则
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TP391
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱平 同济大学现代制造技术研究所 244 2265 22.0 32.0
2 林献坤 同济大学现代制造技术研究所 8 74 6.0 8.0
3 万高绪 同济大学现代制造技术研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
加工参数
知识库
知识获取
ANN
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市科技攻关计划
英文译名:
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