原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出一种基于新的Gabor滤波变换与直接线性判别分析的人脸识别方法(GDLDA).首先应用一种新的Gabor小波对脸谱图像进行滤波变换,然后应用直接线性判别分析法(DLDA)提取经滤波变换后的脸谱Gabor变换特征进行识别.最后使用近邻算法在标准AT&T脸谱数据库上对GDLDA与DLDA方法进行脸谱分类识别比较,实验结果表明了GDLDA方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于新的Gabor变换与直接LDA方法的人脸识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸识别 Gabor滤波 直接线性判别分析 近邻算法
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 277-279
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂方彦 31 101 6.0 8.0
2 张平凤 16 22 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor滤波
直接线性判别分析
近邻算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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