作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点.提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法.该算法首先求出连续两帧图像之间的差分,利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域,根据差分图像的中值(MED)和中值绝对差(MAD)及原始图像均值确定阈值并滤除噪声,用数学形态学方法进行后处理,最终得到精确的视频运动对象.实验结果表明,该方法能够从背景不变的视频序列中较好地提取出视频运动对象,而且算法简单、高效、准确.
推荐文章
一种基于内容的快速视频运动对象分割算法
视频对象分割
对称差分
自适应阈值选取
变化检测模板
基于自适应噪声滤波的视频对象分割算法
视频分割
自适应噪声滤波
扫描线填充
基于高斯混合模型的视频对象分割算法
视频对象分割
高斯混合模型
期望最大化算法
基于图像变化检测的CFA插值算法
CFA插值算法
变化检测
监控摄像机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变化检测的视频对象分割算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视频分割 变化检测 差分图像 数学形态学
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-163
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印勇 重庆大学通信工程学院 58 573 14.0 21.0
2 张影 重庆大学通信工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (19)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (8)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
视频分割
变化检测
差分图像
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导