基于双树复小波变换的图像融合方法

• 作者: 徐心和 李殿起 王亚杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 双树复小波变换 图像融合 多策略
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.15.064

摘要

为获得更好的融合效果,提出基于双树复小波变换的图像融合方法.双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点,适合进行图像融合,优于传统离散小波变换方法.给出多策略的融合规则,源图像小波变换后低频采用区域清晰度,高频采用区域标准差.灰度多聚焦图像和彩色多聚焦图像的融合实验测试以及评价指标的统计结果,表明了双树复小波变换方法的优势和所用融合规则的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学信息科学与工程学院	295	7536	42.0	73.0
2	王亚杰	东北大学信息科学与工程学院	45	271	9.0	14.0
4	李殿起	东北大学信息科学与工程学院	8	76	5.0	8.0