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摘要:
根据城市智能交通系统的实际需要,构建能够实时估计城市快速路上交通状态的估计器.其基本思想足将扩展卡尔曼滤波理论引入宏观流体力学模型,结合快速路上的固定检测设备,实时估计快速路上的交通状态.实例分析结果表明,该模型的适用性和精度都令人满意,可为城市快速路交通控制和诱导提供决策参考.
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一致滤波
卡尔曼滤波
交通状态估计
融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 城市快速路实时交通状态估计器的构建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 扩展卡尔曼滤波 宏观流体力学模型 交通状态
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 26-27,30
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 1814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立军 同济大学交通运输工程学院 457 9588 52.0 72.0
2 郝媛 同济大学交通运输工程学院 20 352 10.0 18.0
3 徐天东 同济大学交通运输工程学院 24 377 12.0 19.0
传播情况
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引文网络
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1995(1)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
宏观流体力学模型
交通状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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