模拟退火K均值聚类算法及其应用研究

• 作者: LI Su-Jian LIU Wei-Min SUN Jiang-Sheng 赵方庚 郑爱云
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 聚类 模拟退火算法 k均值算法 评价指标模型 烟草商业企业
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|F224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.075

摘要

针对CRM客户分类,提出模拟退火算法与K均值算法相结合的聚类算法.利用模拟退火算法全局寻优能力改变k均值算法易陷入局部极值的缺点.经标准数据集检验,证明算法有效.根据烟草商业企业业务数据和卷烟营销特点分析,设计客户分类评价指标模型.将算法应用于烟草商业企业CRM客户分类,分类结果符合卷烟营销特点,从实用角度验证算法有效.根据客户分类设计了差异化CRM营销策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	LIU Wei-Min		1	17	1.0	1.0
2	LI Su-Jian		1	17	1.0	1.0
3	SUN Jiang-Sheng		1	17	1.0	1.0