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摘要:
针对目前大部分搜索引擎不能精确识别使用不同查询词而期望获得不同查询结果的情况,该文提出一种基于用户行为模型的搜索引擎的思想,论述其原型系统SEB实现过程和关键技术,其中的行为模型结合人类行为学相关理论对用户访问行为进行分类和表示,对搜索结果进行了处理,实现了个性化搜索.实验表明,经SEB原型系统处理的搜索结果更加符合用户需求.
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文献信息
篇名 基于用户行为模型的搜索引擎
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 搜索引擎 行为模型 原型系统
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP393
字数 4159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学信息科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 王大玲 东北大学信息科学与工程学院 70 1479 23.0 36.0
3 王川 东北大学信息科学与工程学院 3 110 2.0 3.0
4 马海涛 东北大学软件学院 14 55 3.0 7.0
5 刘鑫钢 东北大学软件学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
行为模型
原型系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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