原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对果蝇复眼病变诊断研究中,由于果蝇复眼目标与背景对比度不大,直接在RGB空间操作,无法设计一个普遍性较好的图像分割算法的问题,提出了一种基于HSV色彩空间的果蝇复眼目标区域提取算法.该算法将果蝇复眼彩色图像分解成单个彩色分量,并以含有丰富信息的R分量代替B分量;将图像从RGB彩色空间映射到HSV空间,在灰度直方图具有明显双峰特性的S通道中,引入OTSU阅值设定算法进行阈值分割,达到准确提取果蝇复眼目标区域的目的.实验表明,该算法可以快速准确的完成果蝇复眼目标区域的提取,有利于病变区域的识别.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于HSV空间的果蝇复眼区域提取算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 色彩空间 OTSU
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓宏贵 中南大学物理科学与技术学院 54 476 12.0 20.0
2 高湘蓉 中南大学物理科学与技术学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
色彩空间
OTSU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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