基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍关联规则挖掘中的经典算法--Apriori算法的关键思想.针对传统Apriori算法效率上的不足,提出一种改进的Apriori算法--En-Apriori算法.该算法采用矩阵的方法,只须扫描一遍数据库,同时优化了连接操作,较好地提高了算法的效率.实验结果表明,En-Apriori算法优于Apriori算法,具有较好的实用性.
推荐文章
一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
压缩矩阵
一种新的高效Apriori算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法
关联规则
数据挖掘
遗传算法
Apriori算法
一种新的改进的Apriori算法
Apriori算法
数据挖掘
Web交叉销售
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Apriori算法的一种优化方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项集 Apriori算法 En-Apriori算法
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 贾瑞玉 安徽大学计算机科学与技术学院 62 688 17.0 23.0
3 钱光超 安徽大学计算机科学与技术学院 8 113 4.0 8.0
4 张然 安徽大学计算机科学与技术学院 14 114 4.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (56)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (74)
同被引文献  (145)
二级引证文献  (274)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2011(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2012(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2013(35)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(23)
2014(27)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(18)
2015(39)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(29)
2016(46)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(42)
2017(60)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(52)
2018(62)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(56)
2019(42)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(38)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项集
Apriori算法
En-Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
安徽省教育厅科研基金
英文译名:
官方网址:http://www.fync.edu.cn/kyc/page.php?para_str=NCwxOSw5LDksMCwwLDAsMCwwLDAsMCww
项目类型:重点项日
学科类型:人文社会科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导