基于RBF神经网络的空战威胁评估

• 作者: LEI Ying-jie 范隽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RBF神经网络 威胁评估 空战
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 203-204,214
• 页数: 3页
• 分类号: V271.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.083

摘要

针对现有空战中威胁评估算法存在的不足,提出了用RBF神经网络进行威胁评估的方法.给出了涉及空战威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空战威胁评估算法.最后,举出一个应用实例,并将该方法评估结果与多属性决策法评估结果进行了比较.实验表明,该方法评估结果准确、快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范隽	空军工程大学导弹学院	3	9	1.0	3.0
2	LEI Ying-jie	空军工程大学导弹学院	1	8	1.0	1.0