原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对生产SIPM磺化反应过程中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,并分析了其基本原理、设计方法及控制程序的计算机实现方法.基于神经网络强大的非线性映射能力,通过对磺化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制.
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文献信息
篇名 智能控制在磺化反应中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 磺化反应 智能控制 BP神经网络 温度控制
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 308-309,225
页数 3页 分类号 TP273+.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文成 23 275 9.0 16.0
2 刘福荣 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
磺化反应
智能控制
BP神经网络
温度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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