流形学习算法综述

• 作者: 孔敏 王自强 钱旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 维数降维 模式识别 机器学习
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-12,24
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 6271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.003

摘要

流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示.目前,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题.介绍了流形学习的基本思想、一些最新研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题.