基于极点配置算法的温度自校正控制器

• 作者: 刘国海 周敏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 温度控制 最小二乘辩识 极点配置
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.013

摘要

温度控制是工业生产过程中的常见问题,由于温度系统是一种慢时变的非线性系统,这就给温度的实时控制带来了一定的难度.为了解决这个问题,本论文设计了一种自校正控制方案,它把模型参数的在线辩识与控制器的在线设计有机结合在一起,参数辨识采用渐消记忆的递推最小二乘算法,而控制器采用极点配置算法.这就使得该控制系统不但能在线实时调整参数,并保证实际的闭环系统的零极点收敛于期望的零极点,达到较好控制效果.整个控制过程的算法比较简单,便于工程实现.该系统目前已经在软件和硬件上得以实现,无论是从仿真结果还是在实验室的试运行情况来看,该方案都取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海		263	3146	27.0	43.0
2	周敏		9	20	3.0	4.0