基于嵌入式DSP平台的手背静脉识别系统

• 作者: 孙懋珩 贺甦枫
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉识别 嵌入式系统 数字信号处理(DSP) 直线检测 矩分析
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究(二)
• 页码范围: 475,478
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1751字
• 语种: 中文

摘要

为实现手背静脉识别系统的小型化和产品化,基于TI公司C5502的DSP平台构建了一套完整的识别算法.立足于稳定的手背形态特征,采用准确高效的直线检测方法定位出感兴趣的静脉区域,进而通过阈值分割得到静脉粗纹线的二值图像,最后提取静脉纹线的几何不变矩量来构造特征向量并选取合适的匹配测度进行识别.实验表明,在15个人的样本空间中该识别系统的拒识率和误识率都达到了0%,处理延时达到了准实时的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙懋珩	同济大学电子与信息工程学院	36	474	11.0	21.0
2	贺甦枫	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0