原文服务方: 科技与创新       
摘要:
根据薄壁焊缝X射线图像的特点,本文针对基于数学形态法的图像分割技术进行了改进.首先利用数学形态学选取适当的结构元素模拟图像背景,然后利用数字剪影法提取缺陷目标.文章将使用较好的几种阈值化方法进行分析,比较各种方法的基本思想,优缺点及使用范围,最终提出选择迭代分割方法得到图像最佳阈值将图像二值化.实验结果表明.针对不同的缺陷均能得到轮廓清晰的分割效果,为缺陷特征参数的提取和识别的实现打下坚实的基础.
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薄壁焊缝X射线图像缺陷的自动提取与分割
图像分割
数学形态学
迭代阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 焊缝X射线图像缺陷的自动提取与分割
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 焊缝图像 图像分割 数学形态学 迭代阈值
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 296-298
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明泉 清华大学工程物理系 13 73 6.0 7.0
2 杨静 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 18 102 6.0 9.0
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研究主题发展历程
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焊缝图像
图像分割
数学形态学
迭代阈值
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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