基于鲁棒的全局流形学习方法

• 作者: 王靖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒 离群点 流形学习
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.069

摘要

非线性降维在数据挖掘、机器学习、图像分析和计算机视觉等领域应用广泛.等距映射算法(Isomap)是一种全局流形学习方法,能有效地学习等距流形的"低维嵌入",但它对数据中的离群样本点缺乏鲁棒性.针对这种情况,该文提出一种离群点检测方法,基于Isomap的基本思想,给出一种鲁棒的全局流形学习方法,提高Isomap处理离群样本点的能力.数值实验表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王靖	华侨大学信息科学与工程学院	24	165	7.0	12.0