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摘要:
利用机器视觉对驾驶人疲劳状态及注意力状态进行监测和分析是安全辅助驾驶领域内的研究热点之一,而对驾驶人面部器官进行准确定位则是状态分析的前提条件.首先介绍了驾驶人面部定位的思路,然后重点讨论了驾驶人面部器官检测的技术环节.通过对驾驶人实际驾驶情况的分析,提出基于灰度方差定位驾驶人面部位置,利用投影曲线极点位置分割面部器官独立区域,对每一个独立区域进行OSTU计算和轮廓提取,最终获得面部器官的位置,对算法的关键技术环节进行了详细介绍.实践证明,采用的处理算法实时性好,准确率高,效果非常理想,为下一步的驾驶人眼睛状态分析及相关信息提取打下了良好的基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 驾驶人面部器官位置快速定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机器视觉 驾驶人行为检测 面部器官检测 实时
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP29
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭克友 北京工商大学机械自动化学院 33 157 8.0 10.0
2 余贵珍 北京肮空航天大学交通科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
驾驶人行为检测
面部器官检测
实时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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