基于DDCT与TCSVD的人脸特征提取与识别算法

• 作者: 刘传才 杨静宇 谢永华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸分割 分块离散余弦变换 奇异值分解阈值压缩 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.002

摘要

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阂值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法.该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵,通过对每个图像块的特征矩阵进行SVD阈值压缩和特征组合来构建人脸鉴别特征,并利用分类器进行特征分类与识别.AR人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机学院	623	11098	50.0	74.0
2	谢永华	南京理工大学计算机学院	12	139	6.0	11.0
4	刘传才	南京理工大学计算机学院	41	213	8.0	12.0