基于Adaboost的车标定位方法

• 作者: 康耀红 林志阳 雷景生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 车标定位 特征提取 类Haar特征
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-207,227
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.074

摘要

车标定位是智能交通系统中一个重要的组成部分,该文针对车标在成像过程中受到光线和其他条件影响较大的情况,提出一种基于Adaboost算法的车标定位方法,将车辆彩色图像进行预处理,再使用Adaboost算法进行车标定位,该方法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明,采用该方法能获得较好的车标定位效果,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康耀红	海南大学信息科学技术学院	61	512	14.0	18.0
2	雷景生	海南大学信息科学技术学院	35	368	10.0	17.0
3	林志阳	海南大学信息科学技术学院	11	51	3.0	6.0