基于Normalized Cut的图像分割改进算法

• 作者: 沈一帆 黄一岑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合并一分裂 N-Cut准则 Texton
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-181,187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.055

摘要

用Normalized Cut(N-Cut)准则分割图片时,会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况.在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法:利用合并一分裂方法,将颜色和纹理相似的区域合并,并对某些区域做进一步N-Cut分割.实验证明,改进后的算法不仅保留了N-Cut方法的优点,而且从一定程度上解决了过分割和欠分割的缺点,能够处理一些自然界的彩色图片,得到了比较理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈一帆	复旦大学计算机科学与工程系	21	134	4.0	11.0
2	黄一岑	复旦大学计算机科学与工程系	1	15	1.0	1.0