基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测

• 作者: 张慧档 贺昱曜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 相空间重构 径向基函数神经网络 水声信号
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-209,213
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.074

摘要

为构建径向基函数神经网络模型,以相空间重构理论为基础,提出基于粒子群的自动搜索算法,并以Logistic映射和水声信号作为研究对象,把该算法与同类算法进行比较.实验结果表明,该算法在训练准确率和收敛速度方面体现出一定的优越性,能够为水声信号的建模、预测以及动力学分析提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺昱曜	西北工业大学航海学院	85	590	14.0	19.0
2	张慧档	西北工业大学航海学院	6	29	4.0	5.0