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摘要:
图像滤波器是当前绝大多数图像处理软件中的重要组成部分;然而,图像滤波对于计算量的要求是巨大的,为了加强图像处理软件的人机交互性能,使用GPU(可编程图形处理器)来加速图像滤波,是一个很好的选择.讨论了在GPU上两种图像处理工具的实现:频域上的快速傅立叶变换和空间域上的卷积运算,并评估了这两种工具在GPU上的性能表现.卷积运算在一般情况下表现出来比FFT更好的性能;并同时讨论了在FFT运算有更佳性能的情况.
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文献信息
篇名 GPU图像处理的FFT和卷积算法及性能分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 快速傅立叶变换 卷积 可编程图形处理器 图像滤波
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 产品、研发、测试
研究方向 页码范围 120-122,129
页数 4页 分类号 TP391
字数 4088字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.036
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研究主题发展历程
节点文献
快速傅立叶变换
卷积
可编程图形处理器
图像滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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