原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文给出了一种强噪声背景下的图像运动目标检测方法.水面波纹和光斑对被监测目标(江面船体)的正确检测产生了极大的干扰,本文在背景实时更新的基础上使用差分法和改进的大津法实现了被监测目标(船舶)和江面背景的分割.从而提高了检测的准确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于运动目标检测技术的桥梁防撞系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 大津法 图象分割 运动目标检测
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.051
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
大津法
图象分割
运动目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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