实时交通视频监测中自适应车辆提取算法

• 作者: 姚丹亚 蔡豫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学运算 边缘直方图 车辆提取
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.086

摘要

在复杂的室外环境中,视频处理技术的应用受到了一定的限制.该文提出一种实时交通视频下自适应的车辆提取算法,提高了视频监测系统在长时间运行条件下对光线变化、阴影和系统噪声的适应性.算法利用图像形态学和图像边缘直方图运算的2种方法对前景目标车辆进行提取,保证了算法的准确率和效率.实时交通视频实验结果表明,该方法取得了较好的成果,为后续的运动车辆跟踪提供了前景信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚丹亚	清华大学自动化系	43	674	15.0	24.0
2	蔡豫	清华大学自动化系	2	17	2.0	2.0