原文服务方: 科技与创新       
摘要:
小渡变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析.人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力.广泛应用于工业领域.本文将小波变换快速算法在图像处理领域中表现出的多尺度分析与BP神经网络算法相结合.运用于电子工业检测系统中.提出对印制电路板PCB进行边缘检测、缺陷分类的方法.
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小波变换
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电路故障诊断
故障特征量
内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换和神经网络的PCB检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 PCB边缘检测小波变换BP神经网络
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 300-301,290
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴正云 33 190 7.0 12.0
2 张白雯 6 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCB边缘检测小波变换BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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