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摘要:
在L1范数图像超分辨率重建算法框架下,引入参数自适应估计,结合差分陶像统计特性和概率分布模型提出一种基于混合先验模型的超分辨率重建方法.实验证明该方法可以弥补L1范数重建方法的不足,获得更多的图像细节,对模型误差表现出良好的稳健性,可以加速收敛.
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文献信息
篇名 基于混合先验模型的超分辨率重建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 超分辨率 差分图像 混合先验模型
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP393
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.073
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆 西北工业大学计算机学院 68 658 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
差分图像
混合先验模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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