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摘要:
相似度量是研究和应用Vague集的重要工具.首先介绍了Vague集的概念,接着用实例说明已有的Vague集相似度量在某些情况下并不适用,并分析了造成不适用的原因,进而给出了Vague集相似度量的公理化定义,提出了一种新的Vague集之间的相似度量,并将其应用于模式识别中.
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文献信息
篇名 一类新的Vague集间的相似度量方法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Fuzzy集 Vague集 相似度量 模式识别
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 70-72,88
页数 4页 分类号 TP301
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛小龙 西北大学数学系 131 365 10.0 13.0
2 孙义阳 西北大学数学系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy集
Vague集
相似度量
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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