基于模糊集的数字图像脉冲噪声滤除

• 作者: 孙忠贵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数字图像 脉冲噪声 模糊集
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.15.124

摘要

模糊集理论是基于人的认知特性的,以模糊集理论为基础的图像处理算法具有较强的智能性和鲁棒性.本文使用隶属度对像素的污染程度进行刻画,从而得到一个基于模糊集的数字图像脉冲噪声滤波算法.与现有的一些经典算法相比,本文算法的滤波效果更好.最后通过实验仿真表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙忠贵	聊城大学数学科学学院	17	101	4.0	9.0