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摘要:
通过分析现有入侵检测技术的不足,探讨基于孤立点挖掘的入侵检测技术的优势,提出一种基于核密度估计的入侵检测方法.该方法通过核密度估计求出孤立点的近似集,再通过筛选近似集获得最终的孤立点集合,从而检测入侵记录.阐述了具体实现方案,通过仿真实验验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于核密度估计的入侵检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 孤立点 核密度估计 编码映射 主成分分析
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP391
字数 3961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.08.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄斌 厦门大学软件学院 12 105 5.0 10.0
2 周璨 衡阳师范学院数学系 2 1 1.0 1.0
3 李伯阳 厦门大学软件学院 4 10 2.0 3.0
4 刘刘 厦门大学软件学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
孤立点
核密度估计
编码映射
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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