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摘要:
针对嵌入式处理器的特定应用环境,通过对传统神经网络算法的改进,结合定制的分支目标缓冲,提出一种复合式动态分支预测机制.该机制基于全局索引方式,对BTB结构进行定制设计,实现对循环逻辑中最后一条分支指令的精确预测.实验结果表明,该动态分支预测机制能降低硬件复杂度,提高预测精度.
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文献信息
篇名 嵌入式处理器动态分支预测机制研究与设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 复合分支预测 神经网络 分支目标缓冲 嵌入式处理器 SimpleScalar模拟
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章建雄 12 71 6.0 7.0
2 王玉艳 18 106 6.0 9.0
3 黄伟 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合分支预测
神经网络
分支目标缓冲
嵌入式处理器
SimpleScalar模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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