基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法

• 作者: 周书仁 杨秋芬 桂卫华 胡豁生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶 眼部状态识别 独立元分析 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.002

摘要

汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因.驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别.提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图像进行二值化处理.然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用FastICA算法;然后通过HMM进行眼部状态识别.实验结果表明,该算法可快速有效地识剐出驾驶员眼部状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	杨秋芬	中南大学信息科学与工程学院	14	156	7.0	12.0
3	胡豁生	英国Essex大学计算机科学系	2	35	2.0	2.0
4	周书仁	中南大学信息科学与工程学院	9	157	9.0	9.0