基于后验概率的不平衡数据集特征选择算法

• 作者: 曹苏群 王士同 陈晓峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据集 特征选择 后验概率
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.001

摘要

针对不平衡数据集,提出一种基于后验概率的特征选择算法.该算法引入基于Parzen-window方法估算的不均衡因子,并以Tomek links中点为初始值进行迭代,找出满足后验概率相等的判别边界点,通过对这些点法向量进行投影计算得到各特征的权值.实验表明,对于不平衡数据集,该算法在不降低分类器总体性能的基础上,不仅可以有效降低维度,节省计算开销,而且能够避免常规特征选择算法用于不平衡数据时忽视小类的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息学院	528	3424	23.0	37.0
2	曹苏群	江南大学信息学院	12	77	5.0	8.0
6	陈晓峰	江南大学信息学院	16	103	7.0	10.0