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摘要:
从条件属性对决策支持程度不同的角度出发,引入了决策支持度的概念,提出了一种以其为启发式信息的决策树生成算法.实验分析表明,相对于传统的决策树生成算法,此算法改善了决策树的结构,有效提高了决策分类的精度.
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文献信息
篇名 基于决策支持度的决策树生成算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 决策树 信息系统 决策支持度
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 TP18
字数 3690字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁吉业 山西大学计算机与信息技术学院 114 1486 21.0 34.0
2 钱宇华 山西大学计算机与信息技术学院 44 497 11.0 21.0
3 关晓蔷 山西大学计算机与信息技术学院 6 71 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
信息系统
决策支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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