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摘要:
背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题.该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型.模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量(彩色灰度值,图像坐标)的概率分布,并在图像序列中滚动更新.对于每一个新入帧通过马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解.实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于背景建模的动态场景目标检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标检测 核函数估计 最大后验概率-马尔可夫随机场模型
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡福乔 上海交通大学自动化系模式识别所 45 585 15.0 22.0
2 周箴毅 上海交通大学自动化系模式识别所 1 23 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
核函数估计
最大后验概率-马尔可夫随机场模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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