基于Gabor小波与分形维的人脸情感特征提取

• 作者: 叶吉祥 胡秀丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 情感特征提取 Gabor小波变换 分形维
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 226-227,230
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.080

摘要

提出一种基于Gabor小波变换与分形维的人脸情感特征提取算法,对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,对表情子区域实行Gabor小波变换,提取情感特征矢量,对人脸兴趣区图像求盒维数和差分分形维数,将经过Gabor小波变换所得的特征矢量和分形维数作为所提取的特征.分析比较了不同测试者7种基本情感的识别效果,实验表明该方法能有效提取与情感变化有关的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	中南大学信息科学与工程学院	30	203	10.0	12.0
5	胡秀丽	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	14	1.0	1.0