基于时空快照数据库的时间序列预测

• 作者: 李营 王儒敬 王大为 魏保子
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时空数据 快照模型 时间序列 关联规则
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.057

摘要

时空数据库是在空间数据库的基础上引入了时间维,时空数据模型和时空变化分析是GIS领域当前研究热点之一.提出一种在时空快照数据中预测时间序列发展和关联规则发现的方法.首先采用基态修正模型表达时空数据,从中提取出时空快照序列,将时空快照序列聚类为几个簇,再在簇内挖掘关联规则.将该方法应用于实验数据,结果证明这种方法能够有效地从时空快照数据中发现时空序列的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
5	李营	中国科学院合肥智能机械研究所	7	18	3.0	4.0
9	王大为	中国科学院合肥智能机械研究所	5	18	3.0	4.0
13	魏保子	中国科学院合肥智能机械研究所	4	16	3.0	4.0