原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着Internet网络的迅猛发展.个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点.本文分析了国内外个性化信息服务研究现状.提出了基于综合倒排索引的搜索算法,从关键词、主题词和评语三个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索.模拟实验表明,该算法能有效提高信息检索的查准率.
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文献信息
篇名 基于综合倒排索引的个性化搜索引擎研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 信息检索 个性化搜索 用户兴趣模型 综合倒排索引
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.27.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹宁 32 145 5.0 10.0
2 林洁 贵州大学电子科学与信息技术学院 6 17 3.0 4.0
3 李丹 11 51 4.0 6.0
4 吴晓 贵州大学电子科学与信息技术学院 5 59 3.0 5.0
5 吕爽 4 64 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
共引文献  (110)
参考文献  (3)
节点文献
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索
个性化搜索
用户兴趣模型
综合倒排索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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