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摘要:
自动文本摘要是继信息检索之后信息或知识获取的一个重要步骤,对高质量的文档文摘十分重要.该文提出以句子为基本抽取单摘要方法.同时给出了较为客观和有效的摘要评价关键词为句子的加权特征,对句子基于潜语义聚类,提出语义结构的位,以位置和标题方法.实验表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 自动文本摘要方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动文本摘要 语义结构 摘要评价
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号 TP301
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾君忠 华东师范大学信息学院计算机科学与技术系 158 1926 22.0 37.0
2 江开忠 华东师范大学信息学院计算机科学与技术系 8 52 5.0 7.0
6 李子成 华东师范大学信息学院计算机科学与技术系 4 46 3.0 4.0
传播情况
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动文本摘要
语义结构
摘要评价
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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