一种基于种群划分及杂交的免疫遗传算法

• 作者: 李儒耘 武妍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 免疫算子 种群划分 杂交
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.078

摘要

在免疫遗传算法中引入免疫算子可以提高算法的收敛速率,但也会降低种群个体多样性,不利于搜索.该文提出一种基于种群划分和杂交的免疫遗传算法,通过划分种群并对种群间的最优个体进行杂交来提高算法的速率和稳定性.实验表明,该算法在性能上可提高10%左右,收敛速度快、稳定性好、精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与技术系	58	726	15.0	24.0
2	李儒耘	同济大学计算机科学与技术系	2	12	1.0	2.0