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摘要:
针对鞋印图像自身特点,提出一种鞋印图像的倾斜校正算法;在此基础上提出用距离直方图、角度直方图与傅立叶描述子来共同表示动力作用留下的形状特征.根据提取的鞋印图像的特征可以进一步挖掘出人的某些特征,如脚的大小、走路姿势等.最后给出了一个实验系统,结果表明基于稳定特征的鞋印图像识别方法具有快速、准确、科学、实用等优点.
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文献信息
篇名 基于稳定特征的鞋印图像识别方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 鞋印识别 倾斜校正 稳定特征
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 174-176,229
页数 4页 分类号 TP311
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管燕 连云港师范高等专科学校计算机系 18 62 5.0 7.0
2 仲兆满 上海大学计算机工程与科学学院 11 232 6.0 11.0
3 李存华 淮海工学院计算机系 95 723 15.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鞋印识别
倾斜校正
稳定特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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