原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文主要阐述了在数据挖掘中的一个基于密度聚类的算法(DBSCAN算法),接着提出了优化该算法的一种方法,即使用空间索引技术中的一种--R+树对该算法进行优化.从而减少算法的时间复杂度,提高算法的运行效率.最后介绍了优化后算法的可视化显示.
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文献信息
篇名 R+树优化DBSCAN的数据挖掘方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 可视化界面 DBSCAN R+树索引
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 87-88
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李就好 华南农业大学工程学院 72 630 14.0 21.0
2 陈超 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
可视化界面
DBSCAN
R+树索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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