基于平行坐标的贝叶斯可视化分类方法

• 作者: 徐永红 洪文学 高直
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 信息可视化 多元数据 平行坐标 简单贝叶斯
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 166-169,188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.050

摘要

结合信息可视化与机器学习技术,提出一种基于多元数据平行坐标图表示的贝叶斯可视化分类方法.该方法基于类条件概率密度估计对平行坐标图表示进行优化,最后对变换后的各变量值加权求和,用贝叶斯法则分类.这种方法通过平行坐标来使不可见的数据和算法变得可见,从而易于利用专家领域知识,分类结果容易理解,特别适合应用到疾病诊断等医学领域的模式识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
2	徐永红	燕山大学电气工程学院	29	105	5.0	9.0
3	高直	燕山大学电气工程学院	8	58	4.0	7.0